Prépa Mastère IA & Big Data
Année préparatoire pour intégrer notre Mastère IA & Big Data. Renforcez vos bases en mathématiques, programmation et data science.
Matériel nécessaire
PC / Linux et une bonne connexion
Prochaine rentrée
Décembre 2025
Rythme de formation
8 mois en initial 2 à 4 mois de stage
Modules
3 grands modules IA & Big Data, Réseaux, Développement
Profils idéals
Avoir un Bac+2 ou plus Être en réorientation
Ça se passe où ?
Où vous voulez
Programme de formation
Un parcours complet pour vous préparer au Mastère
Intelligence Artificielle & Big Data
- Data Scrapping & Data Visualisation
- Architecture Big Data
- Open Data
- Indexation de données de recherche, ELK, NoSQL
- Infrastructure I.A.
- Docker & Kubernetes
- NLP, Machine Learning & Learning
- Projet Big Data
- Soutenance Projet Big Data
- Gestion de projets réseaux
Admin Réseaux & Sécurité
- Segmentation et commutation VLAN sur équipement CISCO (CCNA1)
- Routage sur équipement CISCO (CCNA2)
- Administration avancée sur serveurs Linux
- Scripting Bash et principe d'automatisation
- Les fondamentaux de la virtualisation avancée
- Virtualisation en Cluster
- Conteneurisation sous LXC et LXD
- Conception et déploiement de Cluster Web en H.A
- Administration avancée sur Windows Server 2022
- Sécurité avancée des infrastructures réseaux en Cluster
- AWS – Architecture Cloud Computing
- AZURE – Déploiement de service Cloud
Développement Fullstack
- Algorithmique avancée
- Frontend et Frameworks
- JavaScript ECMAScript 6.0 et WebComponent
- Modélisation et conception base de données avec UML2
- git et Github – Gestion d'état de projet et versioning
- Bases de données SQL et PL/SQL avancé
- PHP8 – Backend avancé
- PHP8 – POO (Programmation Orienté Objet)
- Test unitaire avec PHPUnit 8
- Conteneurisation Docker
- Utilisation, développement d'API
- React JS et utilisation d'API
- Conception et développement d'API sous Node.js
- React Native – Développement mobile
Poursuite d'études garantie
1
Bases solides en mathématiques
Statistiques, algèbre linéaire et calcul différentiel
2
Maîtrise de Python et des outils data
Python, NumPy, Pandas et frameworks ML
3
Compréhension des algorithmes ML
Machine Learning et fondamentaux de l'IA
4
Méthodologie de projet
Gestion de projet data science et travail en équipe
Préparez votre réussite en Mastère IA !
Renforcez vos bases et intégrez sereinement notre Mastère IA & Big Data !